Construímos modelos preditivos, pipelines de automação e sistemas de análise sob medida. Cada projeto começa com dados reais do seu negócio, não com templates genéricos.
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Cada serviço é desenhado para resolver um problema concreto. Não vendemos plataformas prontas: montamos a solução dentro do seu ambiente técnico, com os seus dados.
Previsão de demanda, churn, inadimplência e manutenção preventiva. Treinamos modelos com dados históricos do seu ERP ou CRM e entregamos APIs prontas para integração. O ciclo de validação leva entre 4 e 8 semanas, dependendo do volume de dados disponível.
Extraímos dados de notas fiscais, contratos, laudos médicos e formulários escaneados usando OCR combinado com modelos de linguagem. Um cliente do setor jurídico reduziu em 72% o tempo de triagem de petições depois de 3 meses de uso.
Organizamos a ingestão, limpeza e transformação dos seus dados em fluxos automatizados. Trabalhamos com BigQuery, Databricks, Snowflake e soluções on-premise. O objetivo é eliminar planilhas manuais e criar uma fonte de verdade confiável para toda a empresa.
Detecção de defeitos em linhas de produção, contagem de itens em prateleiras, leitura de medidores analógicos. Usamos câmeras comuns e modelos leves que rodam em edge devices, sem depender de GPU na nuvem.
Workshops de 2 dias para equipes técnicas que querem internalizar capacidades de IA. Cobrimos desde a formulação do problema até deploy em produção, com exercícios baseados em datasets reais da sua empresa.
Conectamos modelos de linguagem (GPT, Claude, Gemini, Llama) ao seu sistema interno com retrieval-augmented generation. Chatbots de atendimento, assistentes de vendas e buscadores semânticos que consultam a sua base de conhecimento, não a internet aberta.
Sem surpresas, sem escopo aberto. Cada fase tem entrega definida e critério de aceite.
Analisamos as fontes de dados disponíveis, a qualidade dos registros e a viabilidade técnica do problema que você quer resolver. Essa etapa dura entre 5 e 10 dias úteis e resulta num relatório com recomendações concretas.
Construímos um protótipo funcional usando uma amostra dos seus dados. Você vê resultados reais antes de aprovar o projeto completo. Se a acurácia não atingir o limiar combinado, o projeto pode ser encerrado sem custo adicional.
Treinamos, validamos e otimizamos o modelo com o dataset completo. Documentamos cada decisão técnica: features selecionadas, hiperparâmetros, métricas de performance, viés detectado.
O modelo entra em produção no seu ambiente (nuvem ou on-premise). Configuramos alertas de drift e pipelines de re-treinamento automático. Oferecemos suporte contínuo com SLA de 4 horas para incidentes críticos.
78607 Rodovia Reis, 01310-100 São Paulo, São Paulo, Brazil
Respondemos em até 24 horas úteis. Se preferir, ligue diretamente. Atendemos de segunda a sexta, das 9h às 18h (horário de Brasília).